url_red <- "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv"
wine_red <- read.csv(url_red, sep=";")Zaliczenie wielowymiarowa analiza danych
GL 04
Zadanie 1
Zbiór danych bfi z pakietu psych zawiera 25 pozycji samooceny osobowości oraz 3 zmienne demograficzne. Na podstawie odpowiedzi przeprowadź eksploracyjną analizę czynnikową. Przedstaw argumentację wyboru liczby czynników, dokonaj oceny dopasowania modelu powołując się na co najmniej trzy metody. Zilustruj i opisz otrzymane wyniki.
Zadanie 2
Zbiór danych wine_red zawiera pomiary właściwości chemicznych próbek wina. Sprawdź czy zmienne są ze sobą skorelowane, wykonuj standaryzację zmiennych. Przeprowadź analizę składowych głównych. Określ liczbę składowych do zachowania powołując się na odpowiednie kryteria. Dokonaj interpretacji dwóch pierwszych składowych, wskaż które zmienne najbardziej wpływają na pierwsze dwie składowe. Zinterpretuj graficznie wyniki w przestrzeni dwuwymiarowej. Czy PCA umożliwia w tym przypadku redukcję wymiaru?